IALe jour
Modèle « ouvert » : ce que le mot veut dire, et ce qu’il ne dit pas
Poids publiés, code source, données d’entraînement : en IA, l’ouverture se décline à la carte. Mieux vaut savoir laquelle on vous vend.
Les annonces de nouveaux modèles « ouverts » se multiplient. Le mot recouvre pourtant des réalités très différentes.
Le plus souvent, il s’agit d’un modèle à poids ouverts : on peut le télécharger, le faire tourner sur ses propres serveurs et l’adapter. Mais les données d’entraînement et la recette complète restent privées, et la licence peut limiter certains usages commerciaux.
Un modèle open source au sens strict publierait aussi de quoi le reproduire : code, méthode, et idéalement les données. C’est beaucoup plus rare.
Pourquoi c’est important : pour une entreprise, la différence a des conséquences très concrètes. Hébergement en interne, confidentialité des données, coûts, droit d’usage : avant de choisir, lire la licence vaut mieux que lire le communiqué.